1. 同步上課時間：2/20晚上8-10點、3/6、3/20、4/10、5/1、5/15、6/5晚上8-9點
2. 期中期末考時間：4/17及6/12下午2:30-5:30。

syllabus 請留意，授課教師可能會根據實際情況調整教學細節，最終以教學設計為準。

https://nol.ntu.edu.tw/nol/coursesearch/print_table.php?course_id=LAI%2011340&class=&dpt_code=F030&ser_no=38357&semester=113-2&lang=CH

1. 清大同學：所有階段選課均可點選，額滿為止，選上後無需額外辦理校際選修手續。
2. 不接受加簽。
3. 不接受外校學生申請校際選修。

1. 課程使用台大 NTU COOL 平台教學。選課學生請確認校務系統中登記的電子郵件為清大學校信箱（nthu.edu.tw）。收到平台邀請信後，依信中指示登入。詳說明
2. 由於修課名單上傳與處理的時間差，課程提供非同步資料，以確保所有學生均能順利參與學習。

W789 (週三15:20-18:10)

期中考：4/16同步考試 (Take home exam 24 小時)

syllabus 請留意，授課教師可能會根據實際情況調整教學細節，最終以教學設計為準。

https://sites.google.com/go.thu.edu.tw/aiethics?usp=sharing

1. 清大同學：所有階段選課均可點選，額滿為止，選上後無需額外辦理校際選修手續。
2. 不接受加簽。
3. 不接受外校學生申請校際選修。

1. 課程使用台大 NTU COOL 平台教學。選課學生請確認校務系統中登記的電子郵件為清大學校信箱（nthu.edu.tw）。收到平台邀請信後，依信中指示登入。詳說明
2. 由於修課名單上傳與處理的時間差，課程提供非同步資料，以確保所有學生均能順利參與學習。

1. 願意比其他領域的人花更多的時間學習。
2. 本課程提供 Nvidia 深度學習基礎認證（非強制）。有興趣參與的同學，需預先等級，並於本課程第 13-14 週末參與線上密集課程培訓與測驗。

1. 清大同學：所有階段選課均可點選，額滿為止，選上後無需額外辦理校際選修手續。
2. 不接受加簽。
3. 不接受外校學生申請校際選修。

1. 課程使用台大 NTU COOL 平台教學。選課學生請確認校務系統中登記的電子郵件為清大學校信箱（nthu.edu.tw）。收到平台邀請信後，依信中指示登入。詳說明
2. 由於修課名單上傳與處理的時間差，課程提供非同步資料，以確保所有學生均能順利參與學習。

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https://www.youtube.com/@ive-iveai

1. 會使用 Google Colab 雲端運算平台，請同學準備好自己的 Google 帳號。
2. 本課程的作業應該免費版就足夠，但可以考慮自己狀況是否升級。
3. 建議 (非要求) 於 https://platform.openai.com/ 儲值使用 OpenAI API 的 credit，應該 5 美金就完全足夠課程的需求。課程中我們還是會提供其他免費的方案，但使用 OpenAI API 可能會比較方便 (特別對技術不是那麼熟悉的同學)。
4. 非常強調不可以抄襲，包括抄襲網路上的作品，或者直接抄襲生成式 AI 產出者，皆是不可接受的。本課程是生成式 AI 課程，使用大型語言模型協作，不但是允許，甚至是鼓勵的。這裡的抄襲是直接下一個 prompt 就能產出的結果，直接當作業是不能接受的。

1. 課程使用台大 NTU COOL 平台教學。選課學生請確認校務系統中登記的電子郵件為清大學校信箱（nthu.edu.tw）。收到平台邀請信後，依信中指示登入。詳說明
2. 由於修課名單上傳與處理的時間差，課程提供非同步資料，以確保所有學生均能順利參與學習。

Rn56 (週四 12:20-15:10)

Final Exam：5/29 Thu.

1. 陽明交大課程網中標示之"深度學習與深度學習實驗兩門課需同時選修才能採計學分，修深度學習課程後自動加選深度學習實驗課程，不得有異議。"此修課規定僅限陽明交大學生，清大學生選此門課不用同時修深度學習實驗。

2. 清大同學：所有階段選課均可點選，額滿為止，選上後無需額外辦理校際選修手續。
3. 不接受加簽。
4. 不接受外校學生申請校際選修。

1. 課程使用台大 NTU COOL 平台教學。選課學生請確認校務系統中登記的電子郵件為清大學校信箱（nthu.edu.tw）。收到平台邀請信後，依信中指示登入。詳說明
2. 由於修課名單上傳與處理的時間差，課程提供非同步資料，以確保所有學生均能順利參與學習。

建議學生需已修過Python程式設計、影像處理、深度學習。 學生須自備具GPU顯卡之電腦。 本課程期末專題採分組開發，為避免影響同組修課同學之權益，本課程不接受期中退選，請謹慎評估可投入的時間再選課。

• 清大同學：所有階段選課均可點選，若課程額滿可試著申請加簽
• TAICA聯盟學校同學：在各自學校選課系統點選此科至額滿為止，不用辦理校際選課手續
• 非TAICA聯盟學校同學：請辦理校際選課手續

1. 課程使用台大 NTU COOL 平台教學。選課學生請確認校務系統中登記的電子郵件為清大學校信箱（nthu.edu.tw）。收到平台邀請信後，依信中指示登入。詳說明
2. 由於修課名單上傳與處理的時間差，課程提供非同步資料，以確保所有學生均能順利參與學習。