AI Literacy 新生入學學習計畫（草案）

一、推動背景

生成式人工智慧（Generative AI）已快速融入學習、研究及未來職場，各大學均積極推動學生具備基本 AI Literacy（AI素養）。

本校近年亦陸續建置多門 AI 相關線上課程，目前已累積約 35 門，涵蓋教育部 AI Literacy 所定義之四大能力面向：

• A. 運用 AI 學習與教學（4門）
• B. 負責任使用 AI（11門）
• C. 運用 AI 解決問題（18門）
• D. AI 無法取代的能力（2門）

現有課程資源充足，惟尚缺乏一套讓全體學生均能接觸 AI Literacy 的整體推動機制。

二、政策目標

本計畫並非培養 AI 專業人才，也非增加學生修課負擔，而是希望每位學生於入學前，即具備最基本的 AI 素養（AI Exposure）。

政策目標包括：

• 建立全校學生共同的 AI Literacy 基礎。
• 提升學生對 AI 工具及應用的基本認識。
• 建立負責任使用 AI 的正確觀念。
• 協助學生及早適應 AI 時代的學習模式。

三、設計理念

其特色如下：

• 本活動非正式學分課程，不採計畢業學分亦不列入 GPA 計算；完成者於新生報到網標示『完成（Completed）』。
• 提供學院專屬推薦課程菜單（如人文學院推薦資訊判讀與倫理、理工學院推薦解決問題）。

藉由降低學生負擔，提高全體學生參與意願。

四、推動方式

考量新生於正式開學前時間較充裕，且須完成各項入學程序，因此規劃將 AI Literacy 納入新生報到系統，作為「完成新生報到程序之必要項目」。

建議流程如下：

1. 新生登入新生報到系統。
2. 閱讀 AI Literacy 計畫說明。
3. 系統依學院領域提供專屬推薦課程菜單（由教發中心規劃，如人文學院推薦資訊判讀與倫理、理工學院推薦解決問題；亦評估提供部分雙語/英文字幕課程供外籍新生修習）。
4. 完成影片觀看。
5. 通過線上測驗。
6. 系統登錄完成紀錄。

學生於正式入學前即可完成 AI Literacy 基礎學習。

五、為何選擇入學前推動？

主要考量如下：

（一）學生配合度最高

新生報到期間，學生本即須完成各項行政程序，配合度相對最高。

（二）時間最充裕

正式開學後，學生須面臨選課、住宿、社團及課業等多項事務。相較之下，入學前一個月較容易安排約 30～60 分鐘（？）完成 AI Literacy 學習。

（三）效期涵蓋大學全期

學生於正式修課前即具備基本 AI 素養，可立即應用於大學課程學習、資料搜尋、報告撰寫，以及 AI 工具之合宜使用與學術倫理；不僅能提升第一學期之學習成效，更具備「大學生涯基礎能力整備（Onboarding）」之戰略價值，有助於奠定後續跨領域學習與研究之基礎。

六、課程規劃

本計畫整合校內既有線上課程資源，依教育部定義之 AI Literacy 四大能力面向進行分類，提供學生多元且具體之學習路徑：

• A. 運用 AI 學習與教學（共 4 門）：導引學生善用 AI 工具進行自主學習、筆記整理與知識檢索。
• B. 負責任使用 AI（共 11 門）：建立學術倫理、智慧財產權、個人資料保護及 AI 資訊判讀能力。
• C. 運用 AI 解決問題（共 18 門）：學習 Prompt 工程、跨領域工具應用及邏輯思考與問題拆解。
• D. AI 無法取代的能力（共 2 門）：培養批判性思考、人文關懷、同理心與高階創造力。

未來亦可依教育部政策及校內需求持續擴充各面向之課程內容，不影響整體推動架構。

七、預期效益

透過本計畫，可望達成下列效益：

• 全體新生皆具備基本 AI Literacy。
• 提高 AI 課程資源使用率。
• 建立 AI 時代共同基礎能力。
• 善用現有線上資源與行政系統，發揮最高資源效益，免去開設實體必修課之排課與師資負擔。
• 不增加學生修課及畢業負擔。
• 建立本校 AI Literacy 推動特色，形成具永續性的校級機制。

八、結語

本計畫係善用本校既有 AI 線上課程資源，透過新生入學前學習機制，以最低負擔、最高普及的方式，讓每位學生都能在進入大學之前建立 AI Literacy 基礎。

此推動模式兼顧學生學習負擔、行政可行性及政策目標，不增加正式課程與學分要求，卻能有效提升全校 AI 素養，符合教育部推動 AI Literacy 的政策方向，亦有助於建立本校 AI 教育的特色與品牌。